#274 · 主分类: 教育与研究

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用于Google Cloud高级解决方案实验室(ASL)训练营的机器学习和生成式AI笔记本、代码示例及参考资料。

项目最后更新:08/20/26

GitHub Stars

2.6K

Forks数量

1.5K

贡献者数量

32

许可证

Apache-2.0

收录理由

这份仓库把谷歌云高级解决方案实验室的整套实战材料收拢到了一处,比起零散翻教程要省心得多。核心模块用 TensorFlow 和 Keras 讲清了多种模型结构,从 CNN、Transformer 到 SNGP,覆盖表格、图像、文本和时间序列数据。MLOps 部分则带着你在 Vertex AI 和 Kubeflow 管线上走完 TensorFlow、scikit-learn、PyTorch 模型的训练与部署流程;生成式 AI 轨道还涉及用 Gemini 和谷歌 ADK 搭建智能体。每个主题都配了 labs 与 solutions 两份笔记本,先照着 TODO 填空练习,再对照参考答案核验。维护方是谷歌云自己的培训团队,环境在 Vertex AI Workbench 和 Cloud Workstations 上验证过,所以安装脚本通常能直接跑通,不会出现文档与实际环境脱节的问题。

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