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914
Forks数量
80
贡献者数量
14
许可证
Apache-2.0
收录理由
Langfun 为 Python 开发者提供了一套与大型语言模型交互的全新思路。它不再要求你手工拼接提示字符串，再去费力解析模型的自由文本回复，而是让你用 PyGlove 对象直接定义期望的输出结构，由库来调用模型填充各个字段。这样一来，返回的数据始终是结构化的，也更容易校验。它用统一的 API 接入了 Gemini、GPT、Claude 和 Llama 等主流模型，切换供应商时不必改动调用方代码。对于那些需要类型可靠、结果稳定的场景——比如批处理任务、数据流水线或智能体循环——Langfun 都表现得很合适；同时它还支持文本与图像混合的提示。如果你已经在用 PyGlove，或者只是希望 LLM 的输出能像普通 Python 类型一样自然地被使用，那么这个库值得你仔细了解一下。
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