#91 · 主分类： LLM应用框架
mellea
Mellea 是用于编写生成式程序的库。
项目最后更新：08/28/26
GitHub Stars
1.8K
Forks数量
150
贡献者数量
67
许可证
Apache-2.0
收录理由
几乎每个认真接入大模型的项目，最终都会卡在同一个环节上：模型调用本身。Mellea 是一个 Python 库，它用 @generative 装饰器把类型化函数变成结构化、可测试的程序——文档字符串充当提示词，Pydantic 类型注解变成强制执行的输出模式，中间不需要模板或解析器。它还支持自然语言约束、校验以及自动修复循环，反复重试直到输出真正满足要求。库内自带多种模型后端、多数投票等采样策略，还提供兼容模式，方便嵌入既有代码。对于依赖 RAG 流水线、智能体循环或信息抽取服务的团队，如果不想再手工拼 JSON 解析和重试逻辑，而是希望模型返回的结果有切实保障，Mellea 是一个很扎实的选择。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
langchain
智能体工程平台。
dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流、RAG管道，支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境，团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
headroom
压缩工具输出、日志、文件和RAG块，再送入LLM。编码代理减少20% token，JSON减少60-95% token，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
litellm
最快的、最轻量的AI网关。Rust核心，Python SDK。以OpenAI（或原生）格式调用100多种LLM API，具备成本追踪、护栏、负载均衡和日志记录 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
llama_index
LlamaIndex 是领先的文档代理和 OCR 平台