#205 · 主分类: MLOps与评测

factool

chatgpt fact-checking generative-ai large-language-models natural-language-processing python

FacTool:生成式AI的事实性检测

项目最后更新:08/19/24

GitHub Stars

934

Forks数量

67

贡献者数量

5

许可证

Apache-2.0

收录理由

用过ChatGPT的人,多半见过它一本正经地给出完全错误的答案,FacTool正是冲着这个问题来的。它给生成文本加了一道核查工序,覆盖四类输出:知识问答、代码、数学推理和科学文献。一套库就能同时揪出幻觉事实、跑不通的代码、计算失误,以及根本不存在却像模像样的论文引用。安装走pip,在Python里调一下,它返回结构化报告,逐条列出论断、证据和事实性评分,放进评测或QA流程里很顺手,不只是一个演示。还配了ChatGPT插件,对话界面里也能直接做同样的校验;同仓库的Halu-J模型则负责基于批判的幻觉打分。想给对话或生成内容加护栏的话,这个工具值得常备。

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