DISC-LawLLM

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复旦大学数据智能与社会计算实验室开源的DISC-LawLLM，把中文法律场景里最费劲的模型适配工作直接省掉了。做法律软件的人都清楚，通用大模型面对法条和判决书往往力不从心，而这个项目给出了完整的解决方案：7B和13B的微调权重可以直接跑，配套的监督数据集大约30万条样本，专为法律任务设计，既能开箱即用，也能拿自己的语料继续训练。模型的核心能力集中在两块，一是采用法律三段论的推理方式，让模型在预测判决结果和撰写专业法律文书时更有章法；二是接入了检索增强模块，回答问题时能依据中国现行法律法规和司法文件给出有出处的答复。项目还附带了一套带参考答案的评测基准，想比较模型表现时，不必自己拼凑临时测试集，直接用这套统一的法律评测体系就行。无论你要做文书摘要、合同起草、案件分类还是法律咨询问答，光省下的数据构建工夫就相当可观。