NeuroNER

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NeuroNER 是一个基于 TensorFlow 的命名实体识别工具，它把完整的处理流程打包好，你不需要自己拼装各个组件。无论是用自己的标注数据训练模型、直接加载预训练模型，还是对纯文本进行实体抽取，都能通过简单的命令行或 Python 接口完成。它还内置了 CoNLL-2003 等标准评测数据集的加载功能，方便你验证效果；如果愿意，也可以配合 BRAT 工具来人工标注文本或检查模型的预测结果。对于生物医学、法律文书这类信息抽取场景，通用 NER 模型往往抓不住关键实体，而 NeuroNER 允许你在自己的标签体系上重新训练，这正是它最实用的地方。