#177 · 主分类: 计算机视觉
MocapNET
基于单目图像的实时3D人体姿态估计,直接输出BVH格式,适用于动画和动捕工作流。
项目最后更新:08/13/26
GitHub Stars
949
Forks数量
144
贡献者数量
2
许可证
Other
收录理由
MocapNET让你无需动捕服或专业摄影棚就能捕捉动作。用普通摄像头对着人,配合MediaPipe这类2D姿态检测器,MocapNET就能把关节坐标提升为完整的3D骨架,直接输出成BVH格式——Blender等动画工具原生支持这种格式。v4代码库是用Python从零重写的,还附带Colab笔记本,对于更熟悉资产制作而非机器学习的动画师或游戏模组玩家来说,上手门槛低,很快就能让角色动起来。这个项目有扎实的学术支撑:作者已通过博士论文答辩,相关论文也在ICCV workshop上做过口头报告,并非随手写的半成品脚本。不过更合适的定位是“能跑的原型”,而不是装好就能用的商业软件——毕竟这是研究者的个人项目,偶尔会显露一些粗糙之处。
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