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#61 · 主分类： 知识库与企业搜索

m_flow

agent-memory agentic-ai ai-reasoning episodic-memory graph-database knowledge-graph llm long-term-memory mcp memory-engine python rag semantic-memory vector-search

受生物启发的认知记忆引擎——图 RAG 的新范式。

项目最后更新：08/03/26

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4.5K

Forks数量

257

贡献者数量

8

许可证

Apache-2.0

收录理由

大多数RAG系统按向量相似度给文本块排序，所以它们总返回看着相关却答非所问的文档。M-flow把知识图谱当成真正的评分引擎，而不是辅助工具：向量搜索先撒网找入口，然后带类型、带语义权重的边沿着推理路径传播证据，每个知识单元按能连回查询的最强证据链打分。这个区别很实际——比如问'Maria为什么在周一的站会上不高兴'，关键词重叠会命中一篇讲站会流程的泛泛文章，而真正的原因被漏掉。M-flow把知识组织成分层的锥形图，包含情节、方面和实体，检索回来的是一个连贯的情节包，LLM可以直接拿来推理。它是Python库，带MCP技能，能嵌进现有代理和检索管道，目标就是长期记忆。

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