#141 · 主分类： LLM应用框架
kor
LLM(😽)
项目最后更新：02/03/25
GitHub Stars
1.7K
Forks数量
93
贡献者数量
12
许可证
MIT
收录理由
Kor 是一个轻量的 Python 库，专门用来从自由文本里抽取结构化信息。你只需要定义好想提取的字段，再给几个例子，它会自动生成提示词、调用大模型，然后把结果解析成可直接使用的对象。对于从发票、用户请求这类文档中提取特定事实，它表现得相当实用，尤其是当你还在用不支持原生工具调用的老模型时。这个库与 LangChain 深度集成，如果团队已经在用 LangChain 生态，几乎不用额外配置就能把它嵌入现有的抽取流程。作者自己也坦承，这是一个务实的封装，并非打磨得十分完善的产品——所以在引入之前，最好先确认你当前使用的聊天模型自带的工具调用能力是否已经能满足需求，免得重复造轮子。
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