spacy-models

收录理由

在 Python 里搭建生产级 NLP 流程，通常离不开 spaCy 依赖的预训练流水线，而 Explosion 就把这些模型集中发布在这个仓库里。由于模型体积庞大，无法以二进制形式直接存放在仓库中，官方改在 GitHub Releases 上以可 pip 安装的 wheel 包和源码压缩包形式提供；你只需运行 `python -m spacy download en_core_web_md`，或把它写进 requirements.txt 即可固定版本。模型命名本身携带关键信息，比如 `en_core_web_md` 直接标明语言、包含的组件（词性标注、句法解析、词形还原、命名实体识别）、训练文本类型以及是否附带词向量。因此，选择 small、medium 还是 large 版本，主要取决于你是否需要那些向量表。模型版本与 spaCy 的发布版本一一对应，升级库时兼容性检查也就变得很直接。