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这门免费课程由 spaCy 团队亲自打造，目标很明确：带学习者跨过玩具示例，真正上手处理自然语言任务——抽取实体和短语、批量处理大规模文档、把自定义组件接入流水线。后面几章还深入讲解了如何训练自己的神经网络模型，并针对特定领域做调优，这部分正是多数教程刻意绕开的内容。仓库里同时包含了驱动课程网站的 Gatsby 与 Reveal.js 前端框架，以及基于 Binder 的在线代码执行环境，意味着你不需要在本地安装任何东西，打开浏览器就能边看边练。整个项目以开源形式发布，习题配有提示和完整解答，完全按自己的节奏推进，很适合喜欢动手实践的开发者。