lmms-eval

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做多模态模型的团队，最头疼的往往不是模型本身，而是评测结果到底可不可信。这个项目正是冲着这个痛点来的：不需要为每个基准单独搭一套流程，只要把模型接进来，视觉、语言、音频、视频任务就能在同一套管线里跑，背后有上百个标准基准库撑着，跑出来的分数可以直接和已有结果对照。它特别在意可复现性，置信区间、配对比较、统一的后处理都是为了让不同团队跑同一模型能得出一致的结论，而不是各报各的数。自适应批处理和视频I/O优化也让大规模评测时GPU不闲着，对没有专职评测平台的小团队尤其友好。想判断一次改动是真实提升还是运气好，文本、图像、视频、音频一个工具全覆盖，能省下大量折腾时间。