#189 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
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基于KoBERT和CRF的韩语命名实体识别模型（BERT+CRF）
项目最后更新：02/11/24
GitHub Stars
508
Forks数量
109
贡献者数量
9
许可证
Apache-2.0
收录理由
这个仓库专门解决韩语文本中的命名实体识别问题，做法是拿KoBERT做底座，再叠一层CRF，让模型输出的是连贯的实体标签序列，而不是每个词各自独立猜一个标签。仓库里带的notebook直接用真实句子跑了一遍标注流程，训练和推断的脉络都摆得很清楚，想换自己的标签集的话照着改就行。整体更像一份整理好的参考实现，而不是开箱即用的生产服务，拿它当自己流水线的起点比较合适。
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