#132 · 主分类: 知识库与企业搜索
minima
本地部署的对话式RAG,支持可配置容器
项目最后更新:01/22/26
GitHub Stars
1.0K
Forks数量
107
贡献者数量
11
许可证
MPL-2.0
收录理由
检索自己的文档,通常要么用托管服务,要么自己搭索引。Minima 属于后者,而且管道已经接好:一套容器化方案,把本地 PDF、Word、Excel、Markdown、CSV 和文本文件用 sentence-transformers 嵌入到 Qdrant 里,再基于这些内容回答问题。你可以用 Ollama 在自己的硬件上跑全套,包括重排序模型;也可以接任何兼容 OpenAI 接口的端点,比如 vLLM、TGI 或 LocalAI,省掉重排这一步。如果你的团队日常就在 ChatGPT 或 Claude 应用里工作,同一个索引还能通过自定义 GPT 或 MCP 服务器暴露出来,让大家在熟悉的界面上查私有文档。部署靠一份 compose 文件和 .env 模板驱动,一个小团队想完全掌控每个模型的运行位置,花一个下午就能搞定。
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