GitHub Stars
5.0K
Forks数量
550
贡献者数量
7
许可证
MIT
收录理由
如果你正在寻找可以自行部署的开源权重模型，DeepSeek-V2 值得认真考虑。这个仓库同时提供了完整版 236B 参数模型和 16B 的 Lite 版本，并且都包含基座与对话两种检查点，你可以根据手头 GPU 的规模灵活选择。它的两个核心设计——多头潜在注意力（MLA）和每次只激活少量参数的稀疏 MoE 结构——直接降低了推理成本和 KV 缓存占用，而这两项恰恰决定了你实际需要多少张显卡。README 中附带了英文、中文、数学和代码等多个维度的基准测试表格，还提供了 vLLM 集成方案用于服务部署，在对比开源模型做真实落地时，它是一个很实用的参照基准。
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