GitHub Stars
7.0K
Forks数量
1.1K
贡献者数量
6
许可证
MIT
收录理由
DeepSeek-Coder-V2 是一个面向代码任务的混合专家模型,在开源权重方案里属于性能较强的选择,适合想要商业级编码能力又不想依赖封闭 API 的团队。仓库提供 16B 和 236B 两种规模的基座版与指令版,其中大模型在 HumanEval 等基准上的表现可以比肩商业产品。它从 DeepSeek-V2 继续预训练而来,保留了通用语言与数学推理能力,同时覆盖 338 种编程语言,支持 128K 上下文窗口。无论是自托管推理、针对内部工具做微调,还是搭建代码补全与修复流程,权重、评测表格和使用示例都齐备。16B Lite 变体对算力有限的部署场景很实用,依然能给出不错的代码生成质量。
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