#8 · 主分类: AI数据基础设施与存储

databend

ai bigdata cloud-native database elasticsearch geospatial lakehouse olap rust serverless snowflake sql vector-database vector-search

数据代理就绪仓库:一站式分析、搜索、AI、Python沙箱——从零重建,基于你的S3的统一架构。

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

9.4K

Forks数量

895

贡献者数量

258

许可证

Other

收录理由

Databend 是一个用 Rust 写成的数据仓库,可以直接跑在 S3 这类对象存储上,把 OLAP 分析、全文检索、向量相似度查询和地理空间查询都收进同一个引擎里。如果团队的数据本来就在对象存储上,想加搜索或 AI 风格的召回能力,不必再另起一套数据库。它还专门考虑了 AI 代理的工作流:Python 用户自定义函数在数据旁边的沙箱里执行,SQL 负责编排,加上类似 Git 的分支机制,让代理可以对着生产数据的快照做实验,不会碰线上数据。开发者在做分析的同时需要向量或全文能力,这里提供的就是一个统一的 SQL 接口。本地 Python 驱动和 Docker 镜像都备好了,想先试试再决定是否正式部署,门槛很低。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目