#99 · 主分类： MLOps与评测
cube-studio
cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台，算法全链路流程，多租户，算力租赁平台，token中转，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务，VGPU虚拟化，云边端协同，边缘计算，自动化标注平台，deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练，vllm/ollama/mindie大模型多机推理，私有知识库llmops智能体，AI模型市场，支持国产异构算力调度,昇腾/寒武纪/海光/摩尔/沐曦等，支持ib/roce/RDMA，信创支持
项目最后更新：08/17/26
GitHub Stars
2.5K
Forks数量
198
贡献者数量
1
许可证
Other
收录理由
CubeStudio 是一个基于 Kubernetes 的宽泛平台，试图覆盖机器学习的完整生命周期。对于那些希望用一套自托管系统替代多种工具拼凑的团队来说，这种雄心是值得的。它承担了常见的 MLOps 职责，例如多租户用户与项目管理、拖拽式流水线编辑器、分布式训练、超参数搜索和服务部署，同时也深入大模型领域：支持 SFT 微调、奖励模型与强化学习训练，通过 vLLM、Ollama 或 MindIE 进行多节点推理，并附带私有知识库和智能体层。该平台针对中国企业需求做了专门设计，原生支持昇腾、寒武纪、海光、摩尔线程、沐曦等国产加速器，也支持 RDMA 网络和离线、隔离环境部署。对于运行在国产化硬件栈上的组织，无论他们是在做传统机器学习还是内部大模型微调，这都使其成为一个现实可行的选择。
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