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rag_api

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基于ID的RAG FastAPI:集成Langchain和PostgreSQL/pgvector

项目最后更新:08/15/26

GitHub Stars

888

Forks数量

390

贡献者数量

36

许可证

MIT

收录理由

这个项目的切入点很实在:如果你已经有PostgreSQL数据库,这个FastAPI服务可以直接利用它进行检索,无需再单独搭建向量数据库。它把文档向量化存入pgvector,用LangChain处理向量存储细节,并提供REST接口来添加、获取和删除文档。关键在于嵌入向量按文件划分,而不是混在一个大集合里,所以查询可以精确针对某个文件,这正适合聊天客户端的需求,LibreChat的文件附件就是基于此。API很轻量,也容易适配其他按ID管理的场景。多用户部署前有个重要考量:最近的更新严格了检索范围,读取和删除操作会先根据认证令牌解析出所有者集合,再在排序前注入查询,所以即使知道他人的文件ID也无法访问或删除其数据块。当然,这需要可用的pgvector数据库,并且在多租户环境下,上游调用者需在令牌中正确携带归属声明。

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