#141 · 主分类: LLM应用框架
concierge
🚀 用于构建下一代MCP服务器的通用SDK
项目最后更新:06/09/26
GitHub Stars
532
Forks数量
98
贡献者数量
5
许可证
Other
收录理由
Concierge 在 MCP 协议层工作,根据工作流的不同步骤动态调整对外暴露的工具列表,而不是每次请求都一股脑地列出全部工具。这样能让智能体的行为更可预测,也减少了误调工具的情况。如果你已有基于 FastMCP 的服务器,只需两行代码就能包上 Concierge,立刻获得渐进式工具披露;想要更精细地控制流程时,再添加显式的 stages 和 transitions 即可。它还能在步骤之间保留会话级状态,无需反复经过大模型来回传递,同时提供语义搜索模式,把庞大的工具面收敛到两个元工具之下。对于正在交付生产级 MCP 服务器、希望在不重写工具定义的前提下获得更清爽工具面的团队来说,这是个很实在的选择。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
langchain
智能体工程平台。
dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流、RAG管道,支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境,团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
headroom
压缩工具输出、日志、文件和RAG块,再送入LLM。编码代理减少20% token,JSON减少60-95% token,答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
litellm
最快的、最轻量的AI网关。Rust核心,Python SDK。以OpenAI(或原生)格式调用100多种LLM API,具备成本追踪、护栏、负载均衡和日志记录 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
llama_index
LlamaIndex 是领先的文档代理和 OCR 平台