#13 · 主分类: MLOps与评测
opik
调试、评估和监控您的LLM应用、RAG系统和代理工作流,提供全面的追踪、自动化评估和生产级仪表板。
项目最后更新:08/29/26
GitHub Stars
21.7K
Forks数量
1.7K
贡献者数量
152
许可证
Apache-2.0
收录理由
Opik 是 Comet 推出的开源 LLM 可观测性与评测平台,支持自托管。它能记录从单次模型调用到多步智能体完整工具调用链的每一条追踪数据,当响应出错时,你可以顺着调用树逐层排查,快速定位问题根源。在评测方面,它允许你构建数据集、运行实验,并利用 LLM-as-a-judge 指标检测幻觉和评估 RAG 答案的相关性,还能通过 PyTest 集成将这些检查接入 CI 流程。整个平台包括后端均采用 Apache-2.0 许可,可免费自部署,因此团队能够将追踪数据保留在自己的基础设施内。如果你正在把智能体或 RAG 系统从原型推向生产,希望在一个工具里同时获得深度调试能力和可重复的评测机制,这个项目值得关注。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
unsloth
本地UI,用于运行和训练LLM及扩散模型。支持GGUF、MLX、Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 4、FLUX等。
LlamaFactory
统一高效微调100+大语言模型与视觉语言模型(ACL 2024)
airflow
Apache Airflow - 一个以编程方式编写、调度和监控工作流的平台
langfuse
🪢 开源AI工程平台:LLM评估、可观测性、指标、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLM等集成。🍊YC W23
netron
神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具