#133 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
ChatIE
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chatgpt
chatgpt-app
event-extraciton
event-extraction
eventexecutor
information-extraction
knowledge-graph
llm
ner
nlp
openai
relation-extraction
tool
zero-shot
零样本信息抽取框架，利用ChatGPT通过多轮问答进行命名实体识别、关系抽取和事件抽取。
项目最后更新：05/28/24
GitHub Stars
826
Forks数量
69
贡献者数量
5
许可证
Other
收录理由
ChatIE 展示了在零样本提示下，仅凭原始文本就能抽取结构化事实的能力，全程无需训练数据或人工标注。它把 ChatGPT 组织成一个两阶段、多轮问答的流程，能够处理实体关系三元组抽取、命名实体识别和事件抽取，中英文都支持。代码量不大，可以完整读下来，研究者和工程师想调整提示策略来适配自己的文档时，不必套用笨重的流水线。由于依赖 OpenAI API，建议准备自己的密钥，并对响应速度的波动有一定心理准备，本地跑起来并不复杂。这本质上是个研究工具，更适合当作一个经过验证的范式来借鉴，而不是开箱即用的生产级服务。
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