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KGQA_HLM

kgqa nlp

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统

项目最后更新:04/23/19

GitHub Stars

1.3K

Forks数量

317

贡献者数量

1

许可证

Other

收录理由

想弄明白知识图谱问答系统是怎么串起来的,这个项目给出了一个完整而直观的实例。它以《红楼梦》里的人物为素材,先用爬虫抓取人物资料,整理成三元组,再导入Neo4j图数据库,最后通过自然语言提问来查询人物关系,分词、词性标注和命名实体识别则交给LTP处理。代码结构分得很清楚:Flask做入口,图谱的构建和查询各成模块,问答层单独独立,每一步都能顺着源码追下去,换到别的领域也容易改造。虽然它不打算当生产系统用,但作为教学参考或者小型KGQA演示的起点,这个项目实在够完整了。

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