#133 · 主分类： LLM应用框架
prompt-poet
以低代码方式简化并优化提示词设计，适用于开发者和非技术用户。
项目最后更新：02/12/26
GitHub Stars
1.2K
Forks数量
95
贡献者数量
6
许可证
MIT
收录理由
Prompt Poet 是一个 Python 库，它把提示词构造当作真正的工程任务，而不是简单的字符串拼接。你可以用 YAML 块配合 Jinja2 模板来写提示词，这样系统指令、少样本示例和对话历史都能放在可读、可版本化的模板文件里，而不是散落在应用代码中。它引入的部件模型为每个块赋予名称、内容、可选角色和截断优先级，在处理大型提示词时更容易控制生产环境的复杂度。由于采用低代码格式，产品经理或支持人员也能直接审阅和调整提示词，不必碰 Python。如果你的团队一直在代码库里复制粘贴提示词文本，这个工具能很轻松地帮你梳理出结构。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
langchain
智能体工程平台。
dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流、RAG管道，支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境，团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
headroom
压缩工具输出、日志、文件和RAG块，再送入LLM。编码代理减少20% token，JSON减少60-95% token，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
litellm
最快的、最轻量的AI网关。Rust核心，Python SDK。以OpenAI（或原生）格式调用100多种LLM API，具备成本追踪、护栏、负载均衡和日志记录 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
llama_index
LlamaIndex 是领先的文档代理和 OCR 平台