#134 · 主分类: AI网关与API基础设施

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项目最后更新:07/18/25

GitHub Stars

546

Forks数量

65

贡献者数量

11

许可证

Apache-2.0

收录理由

很多团队想让 LLM 智能体直接查询数据库,通常得手工写一大堆 API 端点。这个项目省掉了这一步:只要把 PostgreSQL、MySQL、ClickHouse 或 Snowflake 这类受支持的数据库指给它,它会自动检查表结构,跑一次 LLM 来生成 API 配置,然后通过 REST 或 Model Context Protocol 把数据暴露出来。像 Cursor 或 Claude Desktop 这样的工具就能把数据库当函数调用,不需要任何自定义胶水代码。它还处理了那些经常被推迟的生产环境问题,包括用正则或 Microsoft Presidio 做 PII 脱敏、行级访问控制、API 密钥和 OAuth 认证、OpenTelemetry 追踪以及缓存。如果你想要一种可控、可审计的方式让智能体接触真实数据,在直接把智能体接到数据库之前,这些内置的安全与合规功能值得先看一看。

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