#3 · 主分类: AI网关与API基础设施

kong

ai ai-gateway api-gateway api-management apis artificial-intelligence cloud-native devops kubernetes kubernetes-ingress kubernetes-ingress-controller llm-gateway llm-ops mcp mcp-gateway microservice microservices openai-proxy reverse-proxy serverless

🦍 API 和 AI 网关

项目最后更新:08/16/26

GitHub Stars

44.1K

Forks数量

5.2K

贡献者数量

452

许可证

Apache-2.0

收录理由

很多团队在微服务架构里选网关时,Kong 常常是那个默认答案:路由、认证、限流、可观测性,一个入口全包了。真正让它现在更值得关注的是,同一个网关也把 LLM 和 MCP 纳入了管理范围——你可以代理多家模型服务商,给 AI 流量加上语义层面的安全控制,还能观察 agent 的调用情况,不用再单独搭一套基础设施。它通过官方 Ingress Controller 原生跑在 Kubernetes 上,融入现有云原生环境很自然,不需要额外维护独立控制面。插件体系是它最出彩的地方,社区贡献的或者自己写的插件都能直接挂上去,核心代码不用动。如果你的 API 体系正在往 AI 方向扩展,Kong 是个值得上手试的选项。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目