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#203 · 主分类： 知识库与企业搜索

cdQA

artificial-intelligence bert deep-learning information-retrieval natural-language-processing nlp pytorch question-answering reading-comprehension transformers

⛔ [不再维护] 一个端到端的封闭领域问答系统。

项目最后更新：04/30/20

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GitHub Stars

617

Forks数量

190

贡献者数量

13

许可证

Apache-2.0

收录理由

cdQA 把检索器与阅读器两段式架构完整打包，这种模式至今仍是许多知识库助手的底层骨架：稀疏检索先从自有文档中拉出候选段落，再由 BERT 或 DistilBERT 阅读器从中抽取答案。代码量不大，结构清晰易读，仓库里还附带了把 PDF 和 Markdown 转成 pandas 数据框的转换工具，以及拉取 SQuAD 微调阅读器和对照标注集评估预测结果的辅助脚本。项目本身已停止维护，作者在说明里直言不讳，并指向 Haystack 作为继续维护的替代方案。正因如此，它更适合当作学习参考而非生产依赖——一个把检索与阅读理解如何衔接讲明白的完整实例，配合 Medium 文章和多个 notebook，把设计取舍一步步拆开给人看。

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