text_classification

收录理由

这个仓库汇集了多种经典的深度学习文本分类模型，从fastText、TextCNN到基于注意力的seq2seq、Transformer以及记忆网络，覆盖面很广。它的价值在于让你能在同一份数据上跑几种截然不同的架构，直观比较效果，而不是一开始就押注某一种方案。项目也支持多标签分类，适合文档打标、工单归类这类需要同时贴多个标签的实际场景。每个模型都自带测试函数，且与数据集解耦，你可以先用小任务验证模型行为，再套用到自己的数据上。需要注意的是，代码基于较老版本的TensorFlow和Python，如果你用的是新环境，可能需要花些功夫做迁移。