#66 · 主分类： 知识库与企业搜索
bRAG-langchain
构建自己的RAG应用所需的一切知识
项目最后更新：08/03/26
GitHub Stars
4.1K
Forks数量
502
贡献者数量
2
许可证
Other
收录理由
这套 notebook 集合把 RAG 从零到进阶的路径讲得很实在：先带你完成环境配置、文档加载、嵌入生成和向量库搭建，再逐步进入多查询检索、RAG-Fusion、查询路由和 Cohere 重排序等更复杂的环节。每个 notebook 都自成一体，不光给出 LangChain 代码，还解释了每一步背后的思路，像 CRAG、Self-RAG、RAPTOR 或 ColBERT 这类模式，你都能从中提取出来用在自己的项目里。仓库里还附带一个可直接修改的聊天机器人样板文件，方便快速起步。它定位是学习资料，不是开箱即用的生产系统，但对那些正在权衡不同检索策略、评估质量取舍的团队来说，这份地图很有参考价值。
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