#42 · 主分类: LLM应用框架

baml

boundaryml guardrails llm programming-language structured-data

面向智能体的编程语言

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

9.1K

Forks数量

489

贡献者数量

105

许可证

Apache-2.0

收录理由

BAML把一次大模型调用抽象成一个带类型的函数:你声明输入参数、输出结构以及要调用的模型,Rust编译器会生成客户端,可直接从Python、TypeScript、Go、Ruby、Java或C#调用。对于已经不再满足于自由拼写提示词字符串的团队,它能给出结构化、经过校验的输出,省去手写JSON解析的麻烦。IDE里的交互式调试和VS Code插件让提示词的迭代保持轻快;内置的重试、备用模型、轮询策略,加上与输出模式对齐的解析逻辑,能支撑多模型代理和抽取流水线,哪怕模型本身不支持原生工具调用也没关系。你只挑自己需要的提示词接入BAML即可,不必推翻现有代码库重写。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目