GongBU

收录理由

GongBU 让团队无需编写任何训练代码，就能基于自己的领域数据微调开源模型。整个流程都在浏览器里完成：导入数据集、拉取基础模型、借助 Transformers 和 Peft 进行调优、查看结果，最后导出适配后的模型，全程跑在自己的硬件上，不依赖托管 API。界面把底层细节都藏了起来，非机器学习背景的成员也能上手操作，对没有多余工程人力的小团队尤其合适。官方文档给出的安装路径是 Linux 上用 docker-compose 配合 nvidia-docker，设计源自 CIKM 2024 论文，说明微调流程经过了认真打磨。有一点需要留意：如果要把服务暴露到可信网络之外，客户端和服务器之间是明文通信，记得自行启用 SSL。