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#114 · 主分类： 知识库与企业搜索

MemoryOS

agent language-model llm long-term-memory operating-system personalization rag retrieval-augmented-generation

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS旨在为个性化AI代理提供记忆操作系统。

项目最后更新：07/07/26

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GitHub Stars

1.6K

Forks数量

161

贡献者数量

9

许可证

Apache-2.0

收录理由

智能体聊了几轮就忘掉之前细节，是不少人都遇到过的困扰。MemoryOS 借鉴操作系统管理内存的思路，把记忆拆成存储、更新、检索、生成四个环节，让智能体在需要时能准确想起过去的对话内容。它在 LoCoMo 长期记忆基准上取得了不错的成绩，F1 比基线高出约 49%，BLEU-1 高出约 46%，相关论文也入选了 EMNLP 2025 的口头报告。上手并不麻烦，项目提供了 Python 包和 MCP 服务器，可以直接给 Claude Desktop、Cline 或 Cursor 这类已有客户端加上持久记忆，不用自己从头搭一套系统。如果你正在为个人助手挑选长期记忆方案，而不是自己拼凑向量库，这个项目值得拿来参考。

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