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一个在 Azure 上运行检索增强生成(RAG)模式的示例应用,使用 Azure AI Search 进行检索,并利用 Azure OpenAI 大型语言模型驱动类 ChatGPT 和问答体验。

项目最后更新:08/27/26

GitHub Stars

7.7K

Forks数量

5.5K

贡献者数量

115

许可证

MIT

收录理由

许多团队想在Azure上给自己的文档加一个聊天界面,往往都是从这份示例代码起步的。它把RAG的完整链路都串好了:用Azure AI Search做检索,用Azure OpenAI跑模型,前端是一个支持多轮对话的界面,能展示每个回答背后的引用来源以及模型的推理过程,界面里还提供了调节提示词和参数的控件。仓库自带示例数据和虚构的公司场景,拿到手就能端到端跑通。更贴心的是,它把后续实际部署中会遇到的各种细节也写清楚了,比如支持哪些文档格式、云上数据摄入怎么做、图片多的文档如何处理、可选的语音输入输出,以及基于Entra的登录和数据权限控制。后端是Python写的,同时维护了JavaScript、.NET和Java的版本。这份代码适合当作学习和改造的参照,而不是直接上生产的东西——README里也明确说了,部署前必须做额外的安全加固。

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