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#174 · 主分类： 知识库与企业搜索

aisearch-openai-rag-audio

ai-azd-templates azd-templates azure azure-ai-search generative-ai gpt language-model openai rag retrieval-augmented-generation search vector-database

一个简单的VoiceRAG模式实现示例，使用Azure AI Search和Azure OpenAI的gpt-4o-realtime-preview模型，通过RAG驱动交互式语音生成AI体验。

项目最后更新：11/19/25

在 GitHub 查看

GitHub Stars

564

Forks数量

354

贡献者数量

13

许可证

MIT

收录理由

想让语音助手基于自己的文档回答问题，难点在于音频流和检索流程必须实时协同。这个示例给出了一条可行的实现路径：浏览器采集语音，Python 后端转发给 OpenAI 的实时音频接口，同时通过搜索工具从 Azure AI Search 中拉取相关段落，让模型在回答时能引用你的知识库内容。仓库里带了基础设施即代码、Azure Container Apps 的 Dockerfile，以及开发容器和 Codespaces 配置，克隆下来就能跑起来，省去不少环境搭建的功夫。它更像一个参考实现而非成品，但架构图和中层代码能给你一个具体的改造起点，尤其适合已经在用 Azure 生态的团队。

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