#140 · 主分类： 知识库与企业搜索
rag-cookbooks
此仓库包含用于检索增强生成（RAG）系统的各种高级技术。
项目最后更新：02/17/25
GitHub Stars
2.6K
Forks数量
324
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
这套资源面向已经跑通基础 RAG 流程、想看看进阶和智能体版本在真实代码里长什么样的开发者。它先用朴素的 naive RAG 打底，然后逐步展开混合检索、HyDE、查询重写、自查询、智能体检索等不同思路，每个方法都配了可运行的 notebook，并附上相关研究论文供延伸阅读。与其说这是个可以 pip 安装的库，不如把它当作一份带路指南——它解释每个技巧为什么有用，也教你怎么评估效果，然后你再按自己的项目去改造。用 LangChain 搭配 Pinecone、Weaviate、Qdrant 或 FAISS 的团队，很容易直接借鉴里面的示例；内置的评估建议也能帮你判断某个技术是否真的提升了回答质量，而不是看着花哨。
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