cookiecutter-fastapi

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每次要起一个包装机器学习模型的 FastAPI 服务，总得把项目骨架重新搭一遍，这套模板就是冲着这个痛点来的。一条 cookiecutter 命令就能生成完整的 FastAPI 工程，依赖交给 uv 管，测试用 pytest 铺好，GitHub Actions 的 CI 也配齐了，等于在写模型代码之前，那些琐碎的管道活已经就位。它本质是个模板，不是运行时，所以价值集中在项目启动那一刻，给团队一个一致、可测试的底子去扩展，而不是直接部署的东西。如果你已经厌倦了在各个仓库里反复复制同样的 Dockerfile 和 CI 配置，或者想要一个可复现的起点来做带机器学习能力的 API，这算是个省事的捷径。不过有一点要留意：生成的目录结构反映的是作者的一套固定偏好，拿到手最好还是对照自己团队的约定过一遍。