GitHub Stars
14.0K
Forks数量
3.8K
贡献者数量
757
许可证
Apache-2.0
收录理由
当数据量涨起来、实时查询压垮仪表盘的时候，Druid常常是分析团队最终会换上的那套数据库。它是分布式的列式存储，专门为实时摄入设计，一边持续吸收流式或批量事件，一边还能在毫秒级返回OLAP式的聚合结果。正因如此，产品分析、广告报表、运维监控这类对查询延迟敏感的场景，用它都很顺手，数据增长也不会让响应速度明显恶化。如果你是在搭一个长期的数据平台，而不只是跑几次临时查询，Druid能安静地藏在BI工具后面，省去很多折腾。
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