#80 · 主分类: LLM应用框架

burr

ai burr chatbot-framework dags generative-ai graphs hacktoberfest llmops llms mlops persistent-data-structure state-machine state-management visibility

构建做出决策的应用(聊天机器人、智能体、模拟等)。在您自己的基础设施上监控、追踪、持久化和执行。

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

2.5K

Forks数量

189

贡献者数量

59

许可证

Apache-2.0

收录理由

很多聊天机器人和智能体项目一开始都很简单,可一旦需要记住对话内容、并在重启后还能继续,代码就会迅速变得混乱。Burr 用普通 Python 动作加转换来搭建应用,流程直接写在代码里,而不是藏在冗长的提示词中,这让整个逻辑始终清晰可见。它最突出的是状态管理:通过可插拔的持久化组件,能把运行状态存进你自己的数据库,中途暂停,之后从同一位置接着跑。自带的 Web 界面还能在你的基础设施上实时追踪运行过程,当生产环境里的智能体做出某个决定时,排查原因会省力很多。它不挑 LLM 框架,能和现有的工具链配合使用,让你获得有状态的智能体开发能力,又不必被某家厂商的生态绑住手脚。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目