pywsd

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词义消歧要解决的是像“bank”这样的词在具体语境里到底指什么，pywsd 用纯 Python 把这类经典算法都打包好了。它实现了原始的 Lesk 方法、改进版、基于余弦相似度的变体，还有多种 WordNet 相似度计算（路径、Wu-Palmer、Resnik、Jiang-Conrath、Lin），并附带了随机、首义项、最高词频等简单基线供对照。接口很精简：既能对句子中的单个词做消歧，也能对整个句子做全词消歧，返回的是带定义和词元的 WordNet 同义词集，方便后续处理。它基于 Open English WordNet 2024，首次使用会自动下载，相似度计算所需的信息量文件也已内置。对做 NLP 研究或学习的人来说，这是一份很实用的参考实现；对工程师而言，想给系统加词义层面的理解，又不想一上来就上重型监督模型，从这里起步很合适。