AIMLInterviews

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这份指南源自作者本人的面试准备笔记，其价值在实战中得到了验证：2020年他先后拿下Meta、Google、Amazon、Apple和Roku的offer，2025年又在Amazon和Apple的AI技术负责人岗位面试中再次成功。内容按照技术面试常见的模块顺序展开，从通用编码与数据结构讲起，逐步深入到机器学习基础、深度学习，以及AI系统的设计方法论。每一章都配有Jupyter notebook，方便读者逐节动手实践。面试本质上是一种需要反复练习的技能，光靠阅读很难真正掌握，因此这个仓库更适合当作一份结构化的自查清单，配合实际的解题训练来使用。