#63 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
EasyNLP
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EasyNLP：一个全面且易用的NLP工具包
项目最后更新：11/27/24
GitHub Stars
2.2K
Forks数量
258
贡献者数量
40
许可证
Apache-2.0
收录理由
做真实文本管线的团队，常常卡在预训练模型和生产环境之间那一段路——模型文件有了，离真正能用还差很远。EasyNLP 用 PyTorch 搭了一个框架，把整个流程串起来：加载 Hugging Face 和 EasyTransfer 的模型，针对分类或文本生成做微调，再导出到线上服务。少样本学习和知识蒸馏这两条路径，对拿不到大规模标注数据、也不想在部署时扛重型模型的组织来说，尤其顺手。纯文本之外，它还带了 CLIP 风格和 DALL-E 风格的模型，可以做图文匹配和图像合成，一个工具包同时覆盖 NLP 和基础多模态工作。如果不想手写训练循环，想要简洁的命令行，而且已经在用阿里云 PAI 那一套，这个工具比自己在多个库之间拼凑要省事得多。
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