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1.0K
贡献者数量
2
许可证
Other
收录理由
这个项目用单个Python文件把完整的检索流程串了起来：上传几份PDF后，文本会被切块并向量化，提问时系统先找出最相关的段落，再交给语言模型生成回答。由于所有代码都集中在一处，加载、分块、嵌入和相似度搜索之间的衔接关系一目了然，对刚接触检索增强问答的开发者来说是个很直观的学习样本。同时它也能直接当作文档问答原型的起点，代码同时兼容OpenAI和Hugging Face的嵌入模型，想换供应商不用大改。如果你打算先摸清对自己文档提问的内部机制，再去做更正式的系统，从这里入手会很顺手。
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