#740 · 主分类: AI代理与自动化
medical-research-skills
数百个用于医学研究的智能体技能,涵盖方案设计、数据分析、证据洞察和学术写作。
项目最后更新:07/15/26
GitHub Stars
1.8K
Forks数量
164
贡献者数量
9
许可证
MIT
收录理由
对于已经在用编码智能体的生物医学研究者来说,这个库几乎可以即插即用——它能把一个普通的Claude Code或Codex会话,变成真正懂科研流程的助手。里面打包了五百多个SKILL.md文件,按证据洞察、方案设计、数据分析、学术写作四个方向组织,遇到具体任务时直接调出对应的指令集,省去跟一个笨重单体工具较劲的麻烦。这些技能覆盖了很实在的活儿,比如构建PubMed检索策略、跑差异表达或单细胞分析、算样本量、起草方法部分。每个技能上线前都要过一遍专门的医学研究审计框架,所以统计和方法学上的建议比通用智能体提示词更靠谱。做基因组学或系统评价的团队,可以拿它当统一起点,让自家智能体处理生物医学问题时有个标准化的路子。
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