FinRobot

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FinRobot 把大语言模型整合成一套近乎可用的股票研究流程，省去自行搭建智能体框架的麻烦。它的多智能体设计会把研究请求拆给不同角色：有的负责抓取数据，有的做分析建模，还有专门撰写报告的成员。多头、空头与裁判智能体会围绕投资观点展开辩论。更关键的是，DCF、LBO、WACC 与可比公司估值等计算都走确定性的 Python 逻辑并保留溯源，大模型只参与推理和文字表达。这样一来，报告结论有据可查。对于围绕行情数据、估值模型或投研工具做产品的团队，这里提供了现成的智能体、带故障切换的数据源，以及能把整套流程输出为可追溯分析师报告的桌面应用。想自动化金融分析又不想从零搭骨架，FinRobot 是个务实起点。