NLP-Cube

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NLP-Cube 把句子切分、分词、词形还原、词性标注和依存句法分析这些常见预处理步骤整合成一条流水线，直接输出标准的 CoNLL-U 格式，后续接下游的 NLP 或信息抽取任务时几乎不用做格式转换。它自带针对 Universal Dependencies 树库所覆盖语言的预训练模型，Python 接口也很简洁：加载语言、对文档做标注，然后按词读取 lemma、UPOS、XPOS 以及依存关系等属性。由于整套标注都遵循 UD 体系，在需要跨多种语言保持标注一致性的研究或生产场景里，用起来会比较顺手。如果自带模型不适合你的领域，进阶教程里也讲了怎么训练自己的模型。