#207 · 主分类： 计算机视觉
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Python多目标跟踪器
项目最后更新：07/17/26
GitHub Stars
696
Forks数量
101
贡献者数量
6
许可证
MIT
收录理由
多目标跟踪向来棘手：要在连续帧之间匹配检测结果，还得保持每个目标的身份不丢，而经典算法各有各的脾气。这个库把 CentroidTracker、IOUTracker、CentroidKF_Tracker 和 SORT 统一成一套简洁的接口，换策略时不用重写整个流程。它还自带基于 OpenCV dnn 的检测器，比如 YOLOv3 和 SSD MobileNet，能直接喂给跟踪器，搭一个完整的检测加跟踪链路很方便。示例跑在真实视频上，代码短小易读，想改哪里都顺手，既适合琢磨跟踪器的工作方式，也能快速搭出能跑的雏形。
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