教育与研究
机器学习 / 深度学习框架与研究工具,面向学习与实验。
共 940 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 681 |
machine-learning-articles
🧠💬 我写的关于机器学习的文章,存档自MachineCurve.com。 |
3.7K | 762 | 06/28/24 | Other |
| 682 |
INTERSPEECH-2023-24-Papers
精选的INTERSPEECH 2023-24论文及代码合集,涵盖语音和语言处理领域的最新进展。 |
684 | 43 | 12/25/24 | MIT |
| 683 |
An-Introduction-to-Statistical-Learning
此仓库包含《统计学习导论》一书中的练习及其Python解决方案。 |
2.5K | 613 | 09/23/24 | Other |
| 684 |
Surface-Defect-Detection
📈 目前最大的工业缺陷检测数据库及论文集,持续总结表面缺陷研究领域中具有重要意义的开源数据集和关键论文。 |
4.1K | 611 | 05/27/24 | MIT |
| 685 |
AAAI-2024-Papers
精选的AAAI 2024论文集合,附带代码实现链接,作为AI研究和教育的综合资源。 |
591 | 26 | 01/26/25 | MIT |
| 686 |
Interactive_Tools
机器学习、深度学习和数学的交互式工具 |
2.9K | 327 | 08/11/24 | Other |
| 687 |
Research
基于PaddlePaddle的新型深度学习研究 |
1.8K | 768 | 08/16/24 | Apache-2.0 |
| 688 |
pytorch-sentiment-analysis
使用PyTorch和TorchText进行情感分析的入门教程。 |
4.6K | 1.2K | 03/27/24 | MIT |
| 689 |
MEDIUM_NoteBook
包含我在Medium上发布的文章的笔记本的仓库 |
2.1K | 965 | 09/22/24 | MIT |
| 690 |
Awesome-AIGC-Tutorials
精选的大语言模型、AI绘画等教程和资源。 |
4.5K | 300 | 03/31/24 | MIT |
| 691 |
aws-machine-learning-university-accelerated-cv
机器学习大学:加速计算机视觉课程 |
1.6K | 362 | 10/12/24 | Other |
| 692 |
easy-tensorflow
TensorFlow 的简单全面教程 |
2.8K | 357 | 07/08/24 | MIT |
| 693 |
project_next_14_ai_prompt_sharing
一个全栈 Next.js 14 教程项目,用于构建一个使用 MongoDB 和 NextAuth 的 AI 提示分享应用。 |
3.0K | 435 | 06/30/24 | Other |
| 694 |
ai-developer-resources
我是Duncan,Rose City Robotics的联合创始人。这个公开仓库用于维护一份易于更新的AI开发者资源列表,包括技术课程、书籍以及关于人工智能、深度学习和机器学习的教程。欢迎提交PR! |
764 | 65 | 11/21/24 | Other |
| 695 |
MachineLearning
机器学习资源 |
3.8K | 978 | 04/01/24 | Other |
| 696 |
indonlu
首个针对印尼语的大规模自然语言处理基准。我们提供多个下游任务、预训练的IndoBERT模型以及入门代码!(AACL-IJCNLP 2020) |
655 | 215 | 11/16/24 | Apache-2.0 |
| 697 |
RAG-Survey
收集RAG用于AIGC的优秀论文。我们在论文《Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey》中提出了RAG基础、增强和应用的分类法。 |
1.8K | 123 | 08/20/24 | Other |
| 698 |
BERT-pytorch
Google AI 2018 BERT的pytorch实现 |
6.5K | 1.3K | 09/15/23 | Apache-2.0 |
| 699 |
PPO-PyTorch
PyTorch中裁剪目标近端策略优化(PPO)的极简实现 |
2.4K | 424 | 07/09/24 | MIT |
| 700 |
Programming-Street-150
从零开始编程 - DSA是关键的解决问题的能力,在深入研究之前打好基础很重要。 |
1.1K | 260 | 10/14/24 | MIT |