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这是亚马逊机器学习大学计算机视觉速成课的配套仓库，想系统入门视觉模型的人，很少能找到比它更实在的免费课程。内容分三次课推进，从神经网络和卷积网络讲起，接着是迁移学习，再深入到ResNet、VGGNet这类现代架构，还覆盖了YOLO目标检测。每讲都配有讲解幻灯片，以及能在SageMaker Studio Lab里直接打开的Jupyter笔记本，课程最后用一个真实图像分类数据集来做结业项目。笔记本基于GluonCV和MXNet搭建，你会在熟悉这套框架的过程中，学到许多可以迁移到其他库的思路。对想要跟着动手、一步步走进计算机视觉的开发者或学生来说，与其零散看教程，不如从这里起步。