深度学习框架
深度学习训练与推理核心框架,如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等。
共 213 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 161 |
ktrain
ktrain是一个Python库,使深度学习和AI更易于使用和应用。 |
1.3K | 260 | 02/06/25 | Apache-2.0 |
| 162 |
DataDreamer
DataDreamer:提示。生成合成数据。训练和对齐模型。 🤖💤 |
1.1K | 58 | 02/02/25 | MIT |
| 163 |
higgsfield
容错、高度可扩展的GPU编排,以及专为训练数十亿到数万亿参数模型而设计的机器学习框架。 |
4.1K | 708 | 05/25/24 | Apache-2.0 |
| 164 |
LongLoRA
LongLoRA和LongAlpaca的代码和文档(ICLR 2024 Oral) |
2.7K | 280 | 08/14/24 | Apache-2.0 |
| 165 |
edward
基于TensorFlow的概率编程语言。用于深度生成模型和变分推断。 |
4.8K | 741 | 03/18/24 | Other |
| 166 |
EasyLM
大型语言模型(LLM)变得简单,EasyLM 是在 JAX/Flax 中预训练、微调、评估和服务 LLM 的一站式解决方案。 |
2.5K | 259 | 08/13/24 | Apache-2.0 |
| 167 |
Transfer-Learning-Library
迁移学习库,用于领域适应、任务适应和领域泛化 |
3.9K | 602 | 05/10/24 | MIT |
| 168 |
dfdx
用Rust进行深度学习,具有形状检查的张量和神经网络 |
1.9K | 108 | 07/23/24 | Other |
| 169 |
DIG
一个用于图深度学习研究的库 |
2.0K | 289 | 07/15/24 | GPL-3.0 |
| 170 |
OpenDelta
用于参数高效微调(Delta Tuning)的即插即用库。 |
1.0K | 83 | 09/19/24 | Apache-2.0 |
| 171 |
chainer
用于深度学习的灵活神经网络框架 |
5.9K | 1.3K | 08/28/23 | MIT |
| 172 |
trlx
一个用于通过人类反馈强化学习(RLHF)分布式训练语言模型的仓库 |
4.8K | 486 | 01/08/24 | MIT |
| 173 |
mup
最大更新参数化(µP) |
1.8K | 105 | 07/17/24 | MIT |
| 174 |
stellargraph
StellarGraph - 图机器学习 |
3.1K | 443 | 04/10/24 | Apache-2.0 |
| 175 |
nanoT5
快速简便的T5风格模型预训练和微调仓库 |
1.0K | 78 | 08/21/24 | Apache-2.0 |
| 176 |
graph4nlp
Graph4nlp是用于自然语言处理中轻松使用图神经网络的库。欢迎访问我们的DLG4NLP网站(https://dlg4nlp.github.io/index.html)获取各种学习资源! |
1.7K | 206 | 06/24/24 | Apache-2.0 |
| 177 |
MinkowskiEngine
Minkowski Engine 是一个用于高维稀疏张量的自动微分神经网络库。 |
3.0K | 484 | 03/05/24 | Other |
| 178 |
tensorpack
一个基于TensorFlow的神经网络训练接口,注重速度与灵活性。 |
6.3K | 1.8K | 08/06/23 | Apache-2.0 |
| 179 |
RL4LMs
一个模块化的RL库,用于根据人类偏好微调语言模型 |
2.4K | 201 | 03/01/24 | Apache-2.0 |
| 180 |
self-rewarding-lm-pytorch
实现来自MetaAI的Self-Rewarding Language Model中提出的训练框架 |
1.4K | 70 | 04/11/24 | MIT |