graph4nlp

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文本中的依存树、共指链以及实体间关系，都是普通序列模型容易忽略的结构信息。Graph4NLP 将图神经网络与自然语言处理整合在一起，让这些结构真正派上用场：它既提供了成熟的 GNN 文本模型完整实现，也留出灵活的接口，方便你替换自定义的编码器和图模块，底层基于 DGL 和 PyTorch 构建。研究者不必从底层开始搭建，就能试验新架构；数据科学家即便不熟悉图算法，也能直接运行基准 NLP 任务。从数据加载、模型层到具体应用，整个流程都有覆盖，很适合用来快速验证关系抽取、文本分类这类需要显式图输入的创意。